李揚(yáng)：推進(jìn)綠色低碳金融，人工智能有望發(fā)揮重要作用

“綠色低碳金融的進(jìn)一步推進(jìn)，還存在著很多障礙需要解決。”10月20日，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院學(xué)部委員、國(guó)家金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室理事長(zhǎng)李揚(yáng)在2024金融街論壇閉幕式主題演講中表示，中國(guó)在綠色低碳發(fā)展方面的金融支持是世界領(lǐng)先的，但仍有很多問(wèn)題需要解決，人工智能有希望在其中發(fā)揮重要作用。

 

對(duì)于前文提到的“障礙”，他主要提到了五個(gè)方面：一是金融實(shí)踐中減排活動(dòng)難以計(jì)量、驗(yàn)證；二是信息不對(duì)稱(chēng)；三是外部性難以?xún)?nèi)部化；四是投融資渠道缺乏；五是商業(yè)可持續(xù)性弱。

 

他認(rèn)為，可以將“五篇大文章”中的科技金融與綠色金融融合發(fā)展，用科技金融的手段來(lái)解決綠色金融推進(jìn)過(guò)程中的難點(diǎn)。“難點(diǎn)的入手處還是外部性問(wèn)題，因?yàn)樵谶@個(gè)領(lǐng)域中存在著外部性，所以市場(chǎng)機(jī)制不總是有效的，很重要的原因是信息抓不到，金融科技應(yīng)當(dāng)說(shuō)為我們提供了手段，我們可以通過(guò)金融科技的手段去挖掘客戶(hù)信息，可以使用公共的信息分析存在的問(wèn)題，在中國(guó)很重要的（工作）是要識(shí)別那些‘假綠’‘漂綠’‘染綠’。”他說(shuō)。

 

他認(rèn)為，開(kāi)發(fā)基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)控系統(tǒng)，通過(guò)深入挖掘用戶(hù)數(shù)據(jù)、引入外部公共數(shù)據(jù)，全面判斷用戶(hù)信用情況，有助于金融機(jī)構(gòu)和投資者在眾多魚(yú)龍混雜的項(xiàng)目中，客觀、準(zhǔn)確地甄別綠色項(xiàng)目，讓綠色金融活動(dòng)可計(jì)量、可驗(yàn)證，有效緩解信息不對(duì)稱(chēng)，給那些“真綠”的企業(yè)提供金融支持。

 

此外，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的商業(yè)模式可以提升全社會(huì)的綠色金融發(fā)展參與度，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，用戶(hù)、生產(chǎn)方、消費(fèi)方、監(jiān)管方可以一起分享信息，產(chǎn)生內(nèi)生的間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和關(guān)聯(lián)定價(jià)效應(yīng)，借以降低業(yè)務(wù)成本，降低信貸經(jīng)營(yíng)成本，提高金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)可持續(xù)性。

 

李揚(yáng)強(qiáng)調(diào)，對(duì)于那些不夠“綠色”但轉(zhuǎn)型能力不足的企業(yè)，簡(jiǎn)單地“關(guān)停并轉(zhuǎn)”會(huì)遇到很多問(wèn)題，比如不良資產(chǎn)問(wèn)題、失業(yè)問(wèn)題等，如果這些問(wèn)題不能夠平滑地解決，綠色金融可能就不能夠完全落到實(shí)處。“于是我們有了轉(zhuǎn)型金融的概念。”他表示，轉(zhuǎn)型金融的提出具有深厚的、現(xiàn)實(shí)的背景，并且經(jīng)過(guò)艱苦努力，已經(jīng)取得了很多成果。

 

展望未來(lái)，他以電動(dòng)汽車(chē)、無(wú)人駕駛汽車(chē)舉例說(shuō)，如果中國(guó)在這一領(lǐng)域具有非常強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，那么未來(lái)在推進(jìn)低碳發(fā)展、綠色發(fā)展方面，也可以做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

 

對(duì)于AI的發(fā)展和作用，李揚(yáng)在日前一場(chǎng)“AI+金融賦能數(shù)字金融新篇章”分論壇上曾強(qiáng)調(diào)，我們應(yīng)正視AI發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)，它不僅是一種工具，還可能成為人類(lèi)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。應(yīng)對(duì)AI的挑戰(zhàn)，我們需要全面的社會(huì)政策。

 

他以2024年的諾貝爾獎(jiǎng)舉例說(shuō)，人工智能已全面滲透到所有的自然科學(xué)乃至人文社會(huì)科學(xué)的發(fā)展之中，今后金融的發(fā)展必將被AI全面滲透并被全面改造。面對(duì)人工智能的發(fā)展，我們需全面審視其社會(huì)影響，并提出恰當(dāng)?shù)纳鐣?huì)管理方案。

 

對(duì)此，他提出了三大建議：其一，加大對(duì)教育和技能培訓(xùn)的投資，培養(yǎng)自主高效的學(xué)習(xí)者，讓更多的人能接觸到人工智能，盡可能讓他們跟上技術(shù)變化的步伐。其二，設(shè)計(jì)合理的制度，對(duì)通過(guò)利用新技術(shù)獲得巨大利潤(rùn)的公司課稅，將所獲資金用到免費(fèi)教育等公共服務(wù)上；通過(guò)合理的社會(huì)政策，讓技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的財(cái)富更多地分配給普通的勞動(dòng)者。其三，對(duì)所有高科技公司進(jìn)行更嚴(yán)格的監(jiān)管，特別要防止少數(shù)公司壟斷市場(chǎng)，限制它們過(guò)度控制市場(chǎng)和用戶(hù)的數(shù)據(jù)；鼓勵(lì)高科技市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)；確保公眾對(duì)技術(shù)發(fā)展的決策擁有發(fā)言權(quán)，不能讓技術(shù)決策只掌握在少數(shù)精英階層手中。