《智能減碳，激發(fā)綠色轉(zhuǎn)型動(dòng)力——2021年中國人工智能助力“雙碳”目標(biāo)達(dá)成白皮書》：AI“加盟”，將減碳幾何？

　　信息技術(shù)對(duì)于推進(jìn)碳減排的貢獻(xiàn)到底有多大？在近日召開的百度AI開發(fā)者大會(huì)“綠色雙碳”論壇上有了答案。

 

　　由百度和IDC聯(lián)合推出的《智能減碳，激發(fā)綠色轉(zhuǎn)型動(dòng)力——2021年中國人工智能助力“雙碳”目標(biāo)達(dá)成白皮書》(以下簡(jiǎn)稱《白皮書》)正式發(fā)布并公開上線?！栋灼奉A(yù)測(cè)，到2060年，涉及使用人工智能相關(guān)技術(shù)助力減碳總計(jì)將超過350億噸。其中，在信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)交通行業(yè)減碳方面，無人駕駛、智慧停車等智能交通技術(shù)的貢獻(xiàn)度均將超過40%。

 

　　那么，AI如何助力碳減排？與會(huì)人員進(jìn)行了深入的研討。

 

　　關(guān)注一：人工智能創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)技術(shù)減碳

 

　　《白皮書》認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)碳中和的本質(zhì)是以技術(shù)驅(qū)動(dòng)全社會(huì)模式和效率的優(yōu)化。技術(shù)和應(yīng)用突破是實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的根本路徑，也是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必經(jīng)之路。人工智能技術(shù)與行業(yè)減碳技術(shù)和應(yīng)用相結(jié)合，最具突破潛力。人工智能當(dāng)前服務(wù)于產(chǎn)業(yè)智能化的感知、分析、決策及控制機(jī)制，同樣適用于節(jié)能減排領(lǐng)域。

 

　　對(duì)此，百度副總裁、智能交通業(yè)務(wù)總經(jīng)理尚國斌表示，“《白皮書》讓我們看到，人工智能可以為節(jié)能降碳提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐。”

 

　　據(jù)《白皮書》顯示，根據(jù)IDC模型估算，從當(dāng)前至2060年實(shí)現(xiàn)碳中和，人工智能創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的技術(shù)減碳將超過350億噸，信息通訊技術(shù)助力碳減排總計(jì)有望達(dá)到610億噸。

 

　　如今，各行業(yè)越來越依賴數(shù)字化助力提升價(jià)值。

 

　　論壇上，中國社會(huì)科學(xué)院學(xué)部委員、國家氣候變化專家委員會(huì)副主任、著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家潘家華與百度副總裁李碩對(duì)話時(shí)認(rèn)為，人工智能可以提升新能源的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性和能源生產(chǎn)供給的安全性。

 

　　潘家華指出，新能源替代化石能源，是應(yīng)對(duì)全球氣候變化的大勢(shì)所趨。當(dāng)前新能源供給的間歇性問題，可以通過合理調(diào)配風(fēng)能、光能、水能，包括生物質(zhì)能和儲(chǔ)能等多能互補(bǔ)的方式來解決。但這樣的調(diào)配如果依靠人工判斷，會(huì)產(chǎn)生時(shí)滯效應(yīng)；但過程中電力不能中斷，哪怕是一毫秒都不可以，這就需要人工智能快速、廣泛地甄別信息來源，進(jìn)行整合輸出，確保多能互補(bǔ)的協(xié)調(diào)、穩(wěn)定、安全、有保障。

 

　　而在消費(fèi)領(lǐng)域，伴隨著用戶對(duì)數(shù)據(jù)中心算力服務(wù)的壓強(qiáng)不斷增高，服務(wù)于經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)據(jù)中心算力無疑會(huì)消耗更多能源。

 

　　2020年中國數(shù)據(jù)中心用電量超過2000億千瓦時(shí)，超過了上海市的總體用電量。到2023年底，全國數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模年均增速保持在20%左右，數(shù)據(jù)中心平均利用率要提升60%以上。未來數(shù)據(jù)中心的用電量還將穩(wěn)步增長，也將成為減碳重點(diǎn)目標(biāo)行業(yè)。

 

　　云計(jì)算數(shù)據(jù)中心能夠綜合提升計(jì)算和能源使用效率，可以大幅度減少二氧化碳排放。基于IDC對(duì)全球IT市場(chǎng)數(shù)據(jù)的長期追蹤和積累，構(gòu)建數(shù)據(jù)中心碳排放的模型，未來幾年中，采用云計(jì)算可以減少10億噸二氧化碳的排放。如果2024年所有在用的數(shù)據(jù)中心都實(shí)現(xiàn)可持續(xù)設(shè)計(jì)，最多可以減少16億噸碳減排。數(shù)據(jù)顯示，2020年全球使用云計(jì)算減少的二氧化碳總量，相當(dāng)于減少了近2600萬輛燃油汽車上路，或者減少了3900億公里的行駛里程。這是目前所有特斯拉電動(dòng)汽車碳影響總和的15倍以上。

 

　　對(duì)于人工智能助力技術(shù)減碳，中國政法大學(xué)人文學(xué)院副教授錢雪松認(rèn)為，人工智能助力技術(shù)減碳，需要與人工智能相關(guān)的技術(shù)減碳貢獻(xiàn)占比能有規(guī)劃地逐步提升到一個(gè)較高水平，最好能塑造一批近零或零碳行業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)。如何將這一愿景轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)，并為其提供有效的社會(huì)支持與政府引導(dǎo)，值得政府和相關(guān)產(chǎn)業(yè)重視，并作更深入的探討和嘗試。

 

　　關(guān)注二：通過智能交通技術(shù)推進(jìn)交通領(lǐng)域碳減排

 

　　近日，交通運(yùn)輸部印發(fā)《數(shù)字交通“十四五”發(fā)展規(guī)劃》(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》)?！兑?guī)劃》提出要“推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)行業(yè)應(yīng)用攻關(guān)”，“推動(dòng)交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)”。大力發(fā)展智能交通日益受到關(guān)注和重視。

 

　　利用信息技術(shù)推動(dòng)交通行業(yè)減排降碳，就是綜合運(yùn)用云計(jì)算、AI、物聯(lián)網(wǎng)等新興IT技術(shù)，以互聯(lián)網(wǎng)思維建立創(chuàng)新的運(yùn)營模式，通過推進(jìn)電動(dòng)替代、優(yōu)化交通通行效率，減少出行需求等方式達(dá)到節(jié)能降碳的目的。

 

　　百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏介紹說，百度正在利用AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過推廣自動(dòng)駕駛、車路協(xié)同等，尋求智能交通體系全鏈條減碳最優(yōu)解決方案。

 

　　尚國斌介紹說，目前，百度正與相關(guān)部門合作開展關(guān)于智能交通技術(shù)助力碳減排效益評(píng)估研究項(xiàng)目。通過深入開展智能交通與碳減排的關(guān)系分析，研究明確了智能交通助力碳減排“4+1”技術(shù)框架體系和利用AI、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)打造一個(gè)城市交通碳排放監(jiān)測(cè)體系，綜合、立體提升城市交通運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)城市擁堵和碳排放。

 

　　從解決碳排放根源入手，百度的智能交通是一個(gè)完整的“車路行”解決方案。尚國斌介紹說，目標(biāo)是到2030年，搭載百度智能駕駛技術(shù)的新能源汽車超過1000萬臺(tái)，助力城市交通領(lǐng)域減少7000萬噸的碳減排。

 

　　應(yīng)該說，這一思路在智能交通推動(dòng)城市交通減排降碳具有開創(chuàng)性意義。對(duì)此，交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院城市交通與軌道交通研究中心政策標(biāo)準(zhǔn)室主任李振宇分析說，“智能交通助力碳減排的核算是一個(gè)創(chuàng)新性的探索。當(dāng)前我國城市交通正在加速轉(zhuǎn)型發(fā)展，智能信控系統(tǒng)等智能交通技術(shù)會(huì)有更廣闊的應(yīng)用前景，也需要開展更多的相關(guān)研究來證實(shí)其碳減排效果。”

 

　　尚國斌的預(yù)測(cè)，也和百度與交通部科學(xué)研究院聯(lián)合進(jìn)行的智能交通碳減排降碳效果量化研究成果彼此呼應(yīng)。此次論壇上，《智能交通技術(shù)助力碳減排效益評(píng)估研究》(以下簡(jiǎn)稱《評(píng)估研究》)首次公開披露研究進(jìn)展?！对u(píng)估研究》基于河北省保定市智能交通(保定AI交管大腦)項(xiàng)目及其實(shí)施效果，通過識(shí)別道路、車輛、擁堵情況、排放強(qiáng)度等關(guān)鍵影響因素，通過對(duì)車輛排隊(duì)、交叉口相位、路口通行效率等數(shù)據(jù)進(jìn)行建模模擬，提出評(píng)估模型，并已可細(xì)化測(cè)算出每個(gè)路口實(shí)現(xiàn)平均碳減排量達(dá)138.6噸/年，減排率為20%~30%。